随着openclaw的爆火，大家又把智能体目光拉到本地部署上。我第一次是应用openclaw是在参加区块链技术应用比赛的时候，我发现每次按照题目要求配置不同的区块链环境是一件简单但是又重复的事情，所以我在想openclaw能够完成这样的任务。因此我尝试让openclaw直接部署一个星型多群组多机构的网络拓扑结构。

案例一：使用龙虾进行部署软件

1. 让它帮忙下载区块链的软件包到本地是没问题的

2. 后续写配置文件龙虾就不太给力了，要等待的时间很长，把我免费词元额度用完都很好部署出来，只能模仿官网文档的简单demo案例部署出来了。
3. 思考：由于没有区块链部署的skills，感觉龙虾理解我的需求只能从网络理解有限的官方文档说明，所以速度慢、效果差，因此把部署过程做成一个skills,应该是可以改善这点

案例二：使用龙虾对机器性能进行查询

相比传统的命令行查询方式，龙虾查询机器性能更加智能，还能指出当前机器有问题的性能指标

案例三：阿里云的内置云助手Agent

第一次用它的时候真的惊艳到我了，这不就是我想要的无限额度龙虾，但是后面发现Workbench的上下文短和理解能力差，应该是官方故意阉割的，不过能够很方便地根据当前的环境查询到一些命令行还是非常强的，甚至还会帮我执行一些比较简单的工作流。

总结

我觉得现在的openclaw在运维里面的角色应该是可以起到代替每日巡检->生成问题分析报告的这个过程。相比运维手操去写shell脚本再设置一个定时任务去执行，生成抓取到的性能指标，再清洗到分析。经过精心调制的skill,openclaw应该是能够优化这个过程，直接生成一个详细的报告。